Agentic AI: Slimmere automatisering voor een voorsprong op de concurrentie

In tegenstelling tot traditionele AI die simpelweg reageert op input, gaat Agentic AI verder. Agentic AI kan:  

• Redeneren en beslissingen nemen; 

• Zelfstandig nieuwe informatie verzamelen; 

• Meerstappenacties plannen en uitvoeren;

• Na verloop van tijd leren van feedback.  

Eenvoudig gezegd: je geeft het een doel en het zoekt uit hoe het dat doel moet bereiken vaak met weinig tot geen menselijke input. Een klassiek voorbeeld is een zelfrijdende auto: je stelt de bestemming in en hij navigeert langs de route, ontwijkt obstakels, past zich aan de omstandigheden aan en leert van correcties.  

Stel je nu voor dat dit niveau van autonomie wordt toegepast op je bedrijfsactiviteiten. Jij bepaalt de doelen en de agentic assistant neemt de beslissingen (net als een echt teamlid). 

Stel je een Agentic AI voor die e-mails van klantenondersteuning moet afhandelen. Een klant antwoordt op een oude e-mailketen met een nieuw probleem. In plaats van één AI-model te dwingen om alles af te handelen (wat vaak leidt tot verwarring, hallucinaties of broze uitkomsten), verdelen we de taak:  

• Eén module haalt alleen de relevante delen van de conversatie eruit; 

• Een andere module handelt de belangrijkste ondersteuningsactie af;  

• Anderen verifiëren accountgegevens of escaleren indien nodig;  

• Elk onderdeel is op zichzelf betrouwbaar en samen vormen ze een flexibel, intelligent systeem.  

Het resultaat? Snellere responstijden, minder fouten en klanten die zich echt gehoord voelen.