Schaal uw bedrijf op met kunstmatige intelligentie
Wat is het verschil tussen AI en GenAI?
Het verschil tussen GenAI en AI zit voornamelijk in hun functies en output. AI verwijst in het algemeen naar computersystemen die zijn ontworpen om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is.
GenAI verwijst specifiek naar AI-subgebieden die nieuwe inhoud of gegevens creëren, zoals tekst, afbeeldingen, muziek of code, gebaseerd op eerder waargenomen gegevens. Hoewel GenAI dus een vorm van AI is, zijn niet alle AI-systemen generatief. AI en GenAI bieden een breed scala aan toepassingen voor bedrijven, die elkaar vaak aanvullen in verschillende operationele, strategische en creatieve hoedanigheden.
Voordelen van Artificial Intelligence
Volledig automatiseren van bedrijfsprocessen
Wanneer AI-applicaties worden gecombineerd met RPA-tools, is volledige automatisering van de behoeften van zakelijke gebruikers mogelijk. Dit maakt tijd vrij voor uw medewerkers om zich te concentreren op de winstgedreven taken.
24/7 Customer Care
Onze virtuele medewerkers hebben geen slaap nodig. Ze staan altijd klaar om de vragen van uw klant te beantwoorden. Ze begrijpen de natuurlijke taal van gebruikers en kunnen inzichten verzamelen die u helpen de behoeften van uw klanten inzichtelijk te maken.
Voorspellingen maken op basis van data
Verzamel inzichten op basis van data waarmee u strategische beslissingen kunt nemen en actie kunt ondernemen. Bijvoorbeeld bij verkoopprognoses en screening van kandidaten.
Wat kan kunstmatige intelligentie voor uw bedrijf betekenen?
Artificial Intelligence (AI) technologie is steeds geavanceerder geworden met een breed scala aan toepassingen. Voor een bedrijf dat zich bezighoudt met AI, is Machine Learning een belangrijk interessegebied. Machine Learning is een type AI-toepassing dat leert van gegevens en in de loop der tijd steeds nauwkeuriger wordt. Hierdoor is Machine Learning de perfecte partner voor RPA. Waar RPA gestructureerde gegevens aanpakt, kunnen AI-oplossingen grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens beheren en begrijpen.
Een andere toepassing is Conversational Process Automation ondersteund door Conversational AI. Conversational Process Automation is de automatisering van klantgerichte taken via chatbot-interacties, waarbij de chatbot meestal is geïntegreerd met kernsystemen die end-to-end verwerking mogelijk maken. Hierop voortbouwend is Conversational AI een extra complexe laag die machines in staat stelt menselijke taal te begrijpen, te verwerken en erop te reageren.
Toepassingen voor AI in het bedrijfsleven:
Operationele efficiëntie: AI-systemen kunnen toeleveringsketens optimaliseren, onderhoudsbehoeften voorspellen en routinetaken automatiseren.
Inzicht in klanten en analyse: AI helpt bij het analyseren van klantgedrag, het voorspellen van trends en het bieden van inzichten die richting geven aan marketing en productontwikkeling.
Beslissingsondersteunende systemen: AI kan helpen bij besluitvorming op hoog niveau door real-time gegevensanalyse, risicobeoordeling en scenariosimulatie te bieden.
Top 3 van toepassingen van AI in het bedrijfsleven:
Geautomatiseerde klantenservice: AI-gestuurde virtuele assistenten kunnen vragen van klanten, support tickets en live interacties afhandelen, waardoor de responstijden en klanttevredenheid verbeteren.
Personeelszaken en werving: AI kan het wervingsproces stroomlijnen door sollicitaties te sorteren, kandidaten te matchen met functiebeschrijvingen en het succes van kandidaten te voorspellen.
Automatisering van e-mails: AI kan het proces van het extraheren van informatie uit e-mails stroomlijnen door middel van verschillende geautomatiseerde stappen. De inhoud wordt geïdentificeerd, gecategoriseerd en in een volgend automatiseringsproces ingevoerd. Het resultaat? Meer efficiëntie en nauwkeurigheid in gegevensverwerking en workflowbeheer.
Artificial Intelligence in hyperautomation
Wanneer we AI koppelen aan RPA kunnen zowel gestructureerde als ongestructureerde data worden geautomatiseerd. Data is de drijfveer achter Machine Learning en onze virtuele medewerkers houden van data- hoe meer data ze ontvangen, des te nauwkeuriger de beslissingen die ze nemen.
Met onze expertise in Natural Language Processing (NLP) en Document AI Solutions stellen wij u in staat uw data optimaal te benutten. Als gevolg hiervan worden uw efficiëntie en klantervaring aanzienlijk verbeterd.
AI-implementatieproces
Bij Ciphix stroomlijnen we uw bedrijf met ons AI-implementatieproces, zodat u voorop blijft lopen in een datagestuurde wereld. Dit proces is onderverdeeld in 3 fasen:
Fase 1: Gegevensverzameling en inzicht
We beginnen altijd om een helder beeld te krijgen wat de behoeften zijn binnen je bedrijf. Vervolgens kijken we welke gegevens we nodig hebben om AI-oplossingen te ontwikkelen die zijn afgestemd op uw doelstellingen.
Ons team bereidt de gegevens voor en analyseert ze, waarbij inzichten aan het licht komen waar de AI-modellen op bouwen.
Fase 2: Modelbouw
We ontwikkelen AI-modellen die perfect zijn afgestemd op de doelstellingen binnen je bedrijf.
Fase 3: Implementatie
Het AI-model wordt naadloos geïntegreerd in uw bedrijf, met voortdurende verbeteringen om te voldoen aan veranderende doelstellingen.
Onze implementatiepartners
Veelgestelde vragen over AI
Wat is kunstmatige intelligentie?
Artificiële intelligentie (of AI) is een vorm van computerwetenschap die slimme machines in staat stelt taken uit te voeren waarvoor gewoonlijk menselijke intelligentie vereist is. Ondanks zijn kunstmatige aard is de missie achter AI de menselijke vooruitgang te bevorderen; met name in het bedrijfsleven is AI ontzettend nuttig. Tot dusver heeft het wereldwijd voor belangrijke transformaties gezorgd.
Hoe werkt AI?
AI neemt grote hoeveelheden gegevens op en past een intelligent algoritme toe. Zo pikt het patronen en oplossingen op en stemt deze af op waarnemings-, denk- en actiegedrag. AI wordt aangestuurd door deep learning, machine learning of een andere, eenvoudigere reeks regels. Kunstmatige intelligentie is in staat menselijke intelligentie na te bootsen en oplossingen voor besluitvorming te bieden. Oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie worden gelaagd met cloudcomputing (het leveren van computing services middels het internet) om bedrijven in staat te stellen inzichten uit een grote hoeveelheid gegevens te beheren, de workflow te optimaliseren en nog veel meer. AI wordt ook gebruikt om cloudcomputing diensten te stimuleren.
Waarom wordt AI voor zaken gebruikt?
Er zijn verschillende redenen waarom AI in het bedrijfsleven wordt gebruikt. Het vermogen van kunstmatige intelligentie om te werken met enorme hoeveelheden gegevens maakt het ideaal voor sales forecasting, het screenen van werknemer kandidaten, en nog veel meer. Samen met de manier waarop het Robotic Process Automation aanvult, is AI in staat samen te werken met andere technologieën om de functionaliteit te verhogen. Gesprekssoftware, zoals Siri, zou niet kunnen bestaan zonder kunstmatige intelligentie.
Wat is deep learning?
Deep learning is een kunstmatige intelligentiefunctie die het menselijk brein imiteert in zijn vermogen om gegevens te verwerken, patronen te herkennen en beslissingen te nemen. Deep learning intelligentie wordt steeds “slimmer” naarmate het meer gegevens heeft om mee te werken, en kent als gevolg daarvan een grote verscheidenheid aan toepassingen in de echte wereld. U hoeft alleen maar te kijken naar de effecten van deep learning op de handel binnen de financiële dienstverlening om een voorbeeld te zien van hoe het in staat is een revolutie teweeg te brengen.
Wat is de toekomst van kunstmatige intelligentie?
De toekomst van kunstmatige intelligentie is een veelbesproken onderwerp. Naarmate kunstmatige intelligentie nog intelligenter wordt, voorspellen deskundigen dat onze interacties ermee frequenter en complexer zullen worden. Zo zal kunstmatige intelligentie in staat zijn om samen te werken met mensen om problemen in real time op te lossen. Experts voorspellen ook dat AI en cloudcomputing zullen samensmelten om een holistischer systeem aan te bieden, waardoor bedrijven hun AI projecten kunnen stroomlijnen en nog grotere dingen kunnen bereiken! Wat boven alles duidelijk is, is dat kunstmatige intelligentie niet zomaar weggaat. Bedrijven die AI oplossingen invoeren, bevinden zich in een uitstekende positie om de uitdagingen van de 21e eeuw aan te pakken.
