Iedereen wil iets met AI. Maar ben je er écht klaar voor?

AI is hot. Iedereen wil ermee aan de slag of in elk geval “iets” proberen. Maar in de praktijk merken we bij Ciphix vaak één grote bottleneck: de data.

Onvolledige datasets. Rommelige SharePoints. Verschillende formats. En documenten waar zelfs mensen nauwelijks doorheen komen.

Het probleem is niet het AI-model. Het probleem is wat je erin stopt. Want net als bij koken geldt: rommel erin = rommel eruit.

Voor je AI kunt inzetten, moet je opruimen

Om AI écht waarde te laten toevoegen, moet je eerst zorgen dat je data er klaar voor is. Daarom ontwikkelden we bij Ciphix een herbruikbare datapipeline die data:

• opschoont,
  
• valideert,
  
• classificeert,
  
• en waar mogelijk verrijkt.

Zo ontstaat er een stevige basis waarop je kunt bouwen. Of je nu met AI, Low-Code, RPA of integraties aan de slag wilt.

Meer dan alleen data opschonen

Onze pipeline doet meer dan ‘even’ je data schonen.

We kijken naar structuur, volledigheid, ruis, en consistentie. Maar AI readiness gaat verder dan techniek. Daarom beoordelen we ook samen met jou:

• hoe adoptiegericht je organisatie is,
  
• of je de waarde van AI kunt verzilveren,
  
• en hoe groot de risico’s zijn.

We combineren LLM-technologie met regels, benchmarks en validatie om data te leveren waar AI écht iets mee kan.

Wat levert dat op?

Onze pipeline is inmiddels succesvol ingezet in meerdere projecten — van documentverwerking tot voorspellingen.
Het resultaat:

• Minder testwerk
• Snellere time-to-value
• En vooral: vertrouwen in de uitkomsten

Want uiteindelijk is goede data niet ‘nice to have’. Het is brandstof voor alles wat je met AI wilt doen.

Ook benieuwd of jouw data AI-ready is?

We kijken graag met je mee. Eén ding kunnen we alvast beloven: wat je uitdaging ook is, we hebben het waarschijnlijk al eens gezien.