RPA (Robotic Process Automation) is jarenlang een betrouwbare manier geweest om gestructureerde, repetitieve taken te automatiseren. Maar met de opkomst van Agentic AI breekt een nieuw hoofdstuk aan.
Om die verschuiving te verkennen ging Marijn van de Poel, CPTO (Propositie & Technologie) bij Ciphix, in gesprek met twee collega’s die vooroplopen in deze ontwikkeling: Jon en David. Jon is de UiPath Tech Lead bij Ciphix, en is ook een van de twee UiPath ‘Most Valuable Players’ (MVPs) in Nederland. David is onze UiPath Practice Leads.

In dit interview bespreken ze wat RPA nog steeds goed doet, waar de beperkingen liggen en hoe AI bijdraagt aan het bouwen van workflows die slimmer en autonomer zijn, zonder de controle te verliezen.

Marijn: Als je terugkijkt op de impact van RPA en waar we nu staan: waar ligt volgens jullie de kracht van RPA, en waar zitten de beperkingen?

Jon: RPA blinkt uit in duidelijke, repetitieve taken, denk aan dataverwerking. Maar zodra dataformats of schermen veranderen, begint het te haperen. Daar zijn mensen beter in: ze kunnen zich aanpassen.
De ideale situatie? De betrouwbaarheid van RPA combineren met de flexibiliteit van AI maar dan zonder AI blindelings de controle te geven.

Marijn: Veel mensen zien RPA vooral als tool voor het automatiseren van losse taken. Hoe zie jij dat en wat verandert er als je AI toevoegt?

Jon: RPA kan zeker hele processen automatiseren, maar AI maakt het makkelijker om die processen op te knippen in kleinere, modulaire workflows. Dat maakt ze beter beheersbaar en minder foutgevoelig. AI geeft RPA de mogelijkheid om keuzes te maken binnen zo’n flow. Dat is waar autonomie ontstaat.

Marijn: Veel organisaties zijn nog sterk afhankelijk van RPA. Hoe zie jij de overgang richting AI-gedreven oplossingen?

Jon: Bestaande RPA-oplossingen blijven waardevol voor gestructureerde taken. Wat verandert is de manier waarop ze gebouwd worden: sneller, dankzij AI-ondersteuning. En onderhoud wordt eenvoudiger. Die hybride aanpak verhoogt de efficiëntie én ontlast RPA-teams.

Marijn: Je hoort ook wel eens dat RPA “achterhaald” is. Hoe kijk jij daar tegenaan, zeker met het oog op bedrijven die er nog volop mee werken?

David: Dat RPA “dood” zou zijn is echt overdreven. De technologie verandert: denk aan prompt engineering en slimme workflowvalidatie. RPA verdwijnt niet, het evolueert. En wie dat herkent, blijft voorop lopen.

Marijn: Kun je kort uitleggen wat Agentic AI voor jou betekent?

Jon: Agentic AI is AI die een specifiek doel krijgt binnen een bedrijfsproces. Je geeft het de juiste tools, input- en outputstructuren, en binnen die kaders mag het zelfstandig handelen.

Marijn: Hoe heeft RPA eigenlijk de weg vrijgemaakt voor Agentic AI?

Jon: RPA heeft ons geleerd om in modulaire, testbare stukjes te denken. Dat vormt de basis waarop je AI kunt orkestreren binnen bedrijfsprocessen en waarbij AI dus ook bijdraagt aan besluitvorming en procesbesturing.

Marijn: Dus de overgang draait erom dat we ‘robots’ meer autonomie geven om processen aan te passen?

David: Precies. Je wil naar een vorm van RPA met meer eigen initiatief, dichter bij hoe mensen denken en werken, maar dan gecontroleerd.

Marijn: Kun je een concreet voorbeeld geven van hoe AI traditionele automatisering versterkt?

Jon: Een mooi voorbeeld is adresverwerking. Een standaard RPA-script struikelt over variaties of rommelige invoer. Voeg je AI toe die ongestructureerde adressen kan analyseren en corrigeren met bijvoorbeeld Google Maps, dan krijg je een veel nauwkeuriger én slimmer proces.

Marijn: Agentic AI is veelbelovend, maar uiteindelijk een middel en geen doel. Hoe moeten bedrijven volgens jou starten met use cases?

David: Begin niet met de technologie, maar met het proces. Breng dat op hoofdlijnen in kaart, splits het op in stappen en kies voor elke stap de juiste technologie: RPA, AI of een integratie. Zorg dat je flexibel kunt blijven.

Marijn: Technologie verandert razendsnel. Hoe zorg je dat je oplossingen relevant blijven?

Jon: Richt je op het bedrijfsprobleem, niet op de tech-stack. Als het doel helder is, kan de technologie daar omheen blijven evolueren.

Marijn: Tot slot: loop je het risico dat je door alle AI-hype de kracht van traditionele automatisering vergeet?

David: Zeker. De hype zorgt voor aandacht, maar ook voor verwarring. Je moet een scherp beeld houden: soms is een simpele regelgebaseerde oplossing gewoon de beste keuze. Het draait om balans en de juiste technologie bij de juiste uitdaging.

Marijn: Tot slot: wat wil je dat organisaties meenemen uit deze overgang van RPA naar Agentic AI?

Jon: Zorg voor een plan. Bouw modulair, testbaar, en met een goed begrip van je processen. En vergeet procesintelligentie niet; dat is essentieel om te monitoren en blijven verbeteren.

Dank aan Jon & David voor dit gesprek. Benieuwd hoe jouw organisatie kan starten met Agentic AI? We denken graag mee over een eerste stap die wél werkt: concreet, schaalbaar en afgestemd op je processen.