Ciphix maakt gebruik van een breed scala aan technologieën: Robotic Process Automation, Low-Code, iPaaS en… Artificial Intelligence (AI). En dat is niet zonder reden. Het kiezen van de juiste technologie voor de juiste taak is een belangrijk onderdeel van ons werk: wat echt telt, is het behalen van een succesvol resultaat voor jou.

Maar sommige technologieën zijn moeilijker te begrijpen dan andere – wat betekent dat ze ook moeilijker te verkopen zijn binnen je organisatie. (Mensen hebben bewijs nodig voordat ze zich committeren.) AI, als een breed en snel ontwikkelend vakgebied, is één van die technologieën – daarom starten we met nieuwe klanten vaak met een kleinschalige eerste stap.

Laten we eens kijken hoe AI binnen jouw organisatie kan beginnen vanuit één idee – en vervolgens kan groeien met de behoeften van je organisatie, zonder de risico’s van een alles-of-niets benadering op dag één.

Wat is het verschil? Laten we beginnen met een definitie. Veel geautomatiseerde processen vinden plaats “lights off”: de machine voert een taak uit (of het nu een webapplicatie is of een industriële robot die metaal snijdt) door simpelweg een set van regels te volgen. Een AI-softwarerobot is cognitief, hij “voelt” de data om zich heen en onderneemt acties op basis van wat hij ontdekt. Denk hierbij aan een dier in de natuur, met ogen en oren op zoek naar zijn volgende maaltijd.

Cognitie heeft een belangrijk voordeel: het kan werken met ongestructureerde data. Een blinde en dove hamster kan prima overleven in een kooi, omdat het voer altijd op dezelfde plaats staat: het is gestructureerd. Maar zet hem in het bos, en hij zal veel meer problemen ondervinden, omdat het voedsel op verschillende plekken ligt en sommige dingen zelfs bewegen: het is een ongestructureerde omgeving.

Het belangrijkste punt: er is veel meer ongestructureerde data dan gestructureerde data. Van telefoongesprekken tot handgeschreven documenten, van afbeeldingen tot video’s – de meeste datasets passen niet in vaste formaten. De echte wereld is rommelig. En aangezien jouw bedrijf zich in de echte wereld bevindt, is het merendeel van je data dat ook.

Het goede nieuws? Dat biedt kansen.

Kies een dataset, welke dataset dan ook Denk eens aan een dataset binnen je bedrijf die waardevol zou kunnen zijn, als je er maar de tijd voor had om het goed door te nemen. Misschien is het een map met klantfeedback, een terabyte aan opgenomen klantenservicegesprekken, of een gescande set van papieren rapporten van ingenieurs. In dergelijke datasets zitten allerlei inzichten verstopt – als je weet hoe je ze moet vinden.

Een AI-softwarerobot kan dat werk voor je doen. Hij ontdekt patronen en inzichten in de chaos en zet deze om naar een begrijpelijk formaat. Het volgt geen script – het maakt waarde-oordelen op basis van criteria die jij belangrijk vindt.

Correlaties vinden, verbanden leggen Als je wilt weten waarom je zo weinig gekwalificeerde kandidaten voor je vacatures aantrekt, kan het antwoord misschien liggen in het ontwerp van je sollicitatieformulier? Als dezelfde zinnen keer op keer terugkomen in klantfeedback, betekent dit dan dat er een procesprobleem is dat nog niet opgelost is? Of als winkelwagentjes steeds na een uur worden verlaten, betekent dit dan dat klanten moeite hebben met het kopen van grote hoeveelheden?

AI kan het probleem ontdekken – en jou helpen het op te lossen. Wat nog beter is: dezelfde softwarerobot kan leren terwijl hij door je data ‘zwerft’. En daar komt het zakelijke voordeel vandaan. Hoe de ene groep klanten zich verhoudt tot de andere, en wat hen motiveert. Een eigenschap van je bedrijfsimago die elke klant in je waardeert, maar die je nooit eerder als voordeel had herkend. Een blip in de verkoopcyclus die suggereert dat marktturbulentie in aantocht is. AI kan dergelijke inzichten en inferenties ontdekken, en het toekomstige landschap voorspellen, met al zijn potentieel, kansen en risico’s.

Zakelijke waarde vinden op onverwachte plaatsen Dat is het verschil dat AI biedt: het voegt een “digitale werkforce” toe, geen domme regelsvolgers, maar lerende, beslissende actie-ondernemers. Entiteiten met een breder scala aan mogelijkheden en het vermogen zich aan te passen naarmate ze nieuwe informatie ontdekken.

Dat is het bewijs dat je nodig hebt om de waarde van AI aan te tonen. En hier komt de klapper: in tegenstelling tot een idee dat op papier is uitgetekend, is een PoC al bewezen dat het werkt. Omdat het is ontwikkeld in de echte wereld, in de context van jouw daadwerkelijke bedrijfsprocessen en informatie. Dit biedt de rechtvaardiging voor het omarmen van AI, voordat je het bedrijf breed uitrolt.

Conclusie: Start klein, maar schaal snel op Het mooiste is dat er weinig risico is bij het starten. Ciphix kan helpen bij het definiëren van de scope voor een klein eerste project, met wat we een AI X-ray noemen: het doorzoeken van je bedrijf om te kijken waar AI waarde kan toevoegen – vaak begint dat met een kleinschalig project. Zodra we het eerste stukje waarde hebben aangetoond, begint het echte werk: het opschalen van de successen binnen je organisatie en het zoeken naar meer.

Waarom zou je niet laten zien hoe wij het concept kunnen bewijzen? Neem vandaag nog contact met ons op!