In de wereld van digitale transformatie zijn Robotic Process Automation (RPA) en Artificial Intelligence (AI) twee van de krachtigste technologieën die bedrijven kunnen inzetten. Maar hoe werken deze technologieën samen? Hoewel ze afzonderlijk al indrukwekkende resultaten kunnen behalen, ligt de echte kracht in de synergie die ontstaat wanneer ze hand in hand werken. In dit blog verkennen we hoe de combinatie van AI en RPA bedrijven kan helpen processen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klantbeleving te verbeteren.

Wat is RPA en AI?

Voordat we duiken in de samenwerking tussen deze twee technologieën, is het belangrijk om kort te begrijpen wat ze precies doen:

• RPA (Robotic Process Automation): Dit betreft het gebruik van softwarebots om repetitieve, regelgebaseerde taken automatisch uit te voeren. Denk hierbij aan taken zoals data-invoer, het verwerken van facturen, of het beheren van e-mailcorrespondentie. RPA bots volgen strikt gedefinieerde regels en werken snel en zonder fouten.
• AI (Artificial Intelligence): AI gaat een stap verder dan RPA. Het stelt machines in staat om ‘zelf te denken’, te leren van gegevens en beslissingen te nemen zonder expliciete programmering. AI kan omgaan met ongestructureerde data, zoals tekst, afbeeldingen en spraak, en is in staat om patronen te herkennen en voorspellingen te doen.

Hoe Werken AI en RPA Samen?

De echte magie gebeurt wanneer AI en RPA gecombineerd worden. Laten we eens kijken naar hoe deze samenwerking bedrijven kan helpen:

1. Verwerking van Ongestructureerde DataVeel bedrijven worden geconfronteerd met grote hoeveelheden ongestructureerde data: e-mails, gescande documenten, klantfeedback, en meer. RPA bots zijn goed in het verwerken van gestructureerde data, maar ze kunnen moeilijk omgaan met ongestructureerde informatie. Hier komt AI in beeld. Met behulp van technieken zoals Natural Language Processing (NLP) kan AI ongestructureerde data begrijpen, analyseren en extraheren. Zodra AI de gegevens begrijpt, kan een RPA-bot de taak verder automatiseren door de gegevens in de juiste systemen in te voeren.

   Voorbeeld: Een bedrijf ontvangt dagelijks honderden klantfeedback-e-mails. AI kan deze e-mails analyseren en de inhoud classificeren (bijvoorbeeld door te bepalen of de feedback positief of negatief is). RPA kan vervolgens automatisch de gegevens invoeren in een CRM-systeem, zonder dat er handmatige tussenkomst nodig is.

2. Slimmere KlantenserviceDoor AI te integreren met RPA kunnen bedrijven de klantbeleving verbeteren. AI kan klantinteracties analyseren en begrijpen, zoals het afhandelen van chatgesprekken, het beantwoorden van vragen of het voorspellen van klantbehoeften. RPA zorgt ervoor dat de administratieve taken die daarbij komen kijken, zoals het aanmaken van klantprofielen of het bijwerken van informatie, automatisch worden uitgevoerd.

   Voorbeeld: Stel je voor dat een klant contact opneemt met een klantenservicemedewerker via een chatbot. De AI herkent de vraag van de klant, bijvoorbeeld over de status van een bestelling, en biedt automatisch een antwoord. Als de klant verdere assistentie nodig heeft, kan RPA de nodige informatie opzoeken en het antwoord direct aan de klant leveren, zonder dat een medewerker handmatig gegevens hoeft te zoeken.

3. Efficiëntie in het Verwerken van DocumentenVeel bedrijven moeten dagelijks een groot aantal documenten verwerken, van contracten tot facturen. AI kan deze documenten lezen, begrijpen en de relevante informatie extraheren, zoals namen, datums en bedragen. RPA kan deze gegevens vervolgens automatisch invoeren in systemen zoals Enterprise Resource Planning (ERP)-software of Customer Relationship Management (CRM)-tools.

   Voorbeeld: Een bedrijf ontvangt dagelijks een stroom van facturen. AI kan de factuur lezen, het bedrag extraheren, de leverancier identificeren en de betaling goedkeuren. RPA kan dit proces automatiseren door de factuurinformatie in het ERP-systeem in te voeren en de betaling uit te voeren, zonder menselijke tussenkomst.

4. Betere BesluitvormingAI kan bedrijven voorzien van waardevolle inzichten door data te analyseren en patronen te herkennen. Wanneer deze inzichten gecombineerd worden met de automatiseringscapaciteiten van RPA, kunnen bedrijven sneller reageren op veranderingen en proactiever handelen.

   Voorbeeld: Een bedrijf merkt op dat klanten op bepaalde tijden van de dag vaker contact opnemen met de klantenservice. AI kan dit patroon herkennen, terwijl RPA kan helpen door automatisch meer medewerkers in te roosteren tijdens deze drukke uren.

De Voordelen van het Combineren van AI en RPA

De integratie van AI en RPA biedt verschillende voordelen voor bedrijven:

• Hogere efficiëntie: Door repetitieve taken te automatiseren en AI in te zetten voor besluitvorming en dataverwerking, kunnen bedrijven hun operationele efficiëntie aanzienlijk verhogen.
• Kostenbesparing: Door routinetaken te automatiseren, kunnen bedrijven besparen op arbeidskosten en tijd. Medewerkers kunnen zich richten op meer strategische en creatieve taken die waarde toevoegen aan het bedrijf.
• Betere Klantbeleving: AI stelt bedrijven in staat om klantinteracties sneller en intelligenter te beheren, wat leidt tot een verbeterde klanttevredenheid. RPA zorgt ervoor dat de administratieve taken rondom deze interacties snel en foutloos worden uitgevoerd.
• Schaalbaarheid: De combinatie van AI en RPA maakt het mogelijk om automatisering op grote schaal toe te passen, zonder dat je veel extra middelen hoeft in te zetten.

Conclusie

AI en RPA zijn twee krachtige technologieën die samen een enorme impact kunnen hebben op de manier waarop bedrijven werken. Door de krachten van AI en RPA te combineren, kunnen organisaties hun processen optimaliseren, kosten verlagen en de klantbeleving verbeteren. De synergie tussen deze technologieën biedt bedrijven de mogelijkheid om zich aan te passen aan een snel veranderende markt en de voordelen van digitale transformatie volledig te benutten.

Benieuwd hoe jouw bedrijf AI en RPA kan combineren? Neem contact op met Ciphix en ontdek de mogelijkheden voor jouw organisatie!