Tijdens Blender Kickstart 2026 stond één vraag centraal die bij veel organisaties nu urgent speelt: hoe vertaal je AI van losse experimenten naar concrete, beheersbare en schaalbare waarde?

De belangrijkste conclusie van de middag was helder. Echte AI-waarde ontstaat niet door nog een pilot te starten maar door bewuste strategische keuzes en een stevig fundament van applicaties, integratie, governance en data. Organisaties die vandaag investeren in die basis, creëren ruimte om AI morgen veilig, verantwoord en op schaal in te zetten.

Blender Kickstart 2026 bracht visie en praktijk samen. Met inzichten van Fountainheads, Mendix en Workato, aangevuld met praktijkverhalen van organisaties die deze keuzes al maken, werd duidelijk waarom succesvolle AI-implementatie niet begint bij tools of modellen, maar bij richting, focus en fundament.

Vanuit die centrale boodschap ontvouwde zich gedurende de middag een samenhangend verhaal. Technologie ontwikkelt zich sneller dan ooit maar impact ontstaat pas wanneer organisaties AI benaderen als een strategisch vraagstuk en niet als een verzameling losse oplossingen. Die rode draad liep door alle keynotes en klantcases heen.

De toekomst verkennen: innovatie begint bij andere vragen

De aftrap werd verzorgd door trendverkenners Jan-Henk Bouman en Wim van Rooijen van Fountainheads. Zij plaatsten de snelle opkomst van AI in een bredere context van technologische en maatschappelijke transities. Hun centrale boodschap: de toekomst is niet iets wat je simpelweg voorspelt maar iets waar je als organisatie vaardiger in moet worden.

Volgens Fountainheads ontstaat innovatie vaak buiten de eigen sector. Juist daarom is “gluren bij de buren” essentieel. Ontwikkelingen worden het eerst zichtbaar aan de randen, bij nieuwe spelers en andere industrieën. Met hun Trendverkenmodel lieten zij zien hoe transities zich ontwikkelen via meerdere krachten tegelijk, van innovators en investeerders tot activisten en gevestigde industrie.

Ook riepen zij organisaties op om anders te sturen. In een wereld die exponentieel verandert, werkt forecasten vanuit het verleden steeds minder. Het alternatief is backcasten: vanuit een gewenst toekomstbeeld terug redeneren welke stappen nu nodig zijn. De keynote eindigde met een oproep om ruimte te maken voor experiment en vooral om andere vragen te durven stellen.

Voor veel organisaties is dit herkenbaar. AI is daarmee niet alleen een technologische ontwikkeling, maar vooral een strategische keuze: wie vandaag geen richting bepaalt, loopt het risico morgen ingehaald te worden.

AI als strategisch middel: niet harder, maar beter bouwen

Na deze toekomstverkenning bracht Marijn van de Poel, Chief Proposition & Strategy Officer bij Ciphix, het verhaal terug naar de realiteit van organisaties vandaag.

Veel bedrijven worden overspoeld door AI-oplossingen, terwijl tijd en budget beperkt zijn. De vraag is dus niet of je iets met AI moet doen maar waar je begint en met welk doel. Van de Poel benadrukte dat AI geen doel op zich is. Echte waarde ontstaat pas wanneer innovatie gekoppeld wordt aan strategische ambitie, zoals het verhogen van omzet, het verlagen van kosten of het verbeteren van de klantbeleving.

Met een persoonlijke metafoor over zijn skivakantie maakte hij dit concreet. Twee van zijn zoons hadden skiles genomen. Eén van hen koos voor snelheid en bravoure toen hij de berg afging, maar had weinig controle. De ander nam de tijd en werkte bewust aan zijn techniek. Uiteindelijk werd hij als beste beoordeeld door de leraar.

Volgens Van de Poel geldt hetzelfde principe voor AI. Organisaties kunnen hard experimenteren en snel tools uitrollen maar echte vooruitgang ontstaat pas wanneer je de juiste fundamenten legt en bewust kiest waar en waarvoor je AI inzet.

Applicaties bouwen met AI vraagt governance en guardrails

Menno Odijk, Field CTO bij Mendix, zoomde vervolgens in op de technologische uitdaging. Waarom blijven zoveel organisaties steken in experimenten? Volgens Odijk is het probleem niet nieuw. De vraag naar software en innovatie groeit al jaren sneller dan IT-afdelingen kunnen leveren. AI versnelt ontwikkeling maar roept ook nieuwe vragen op. Het gaat sneller, maar is het ook beter?

Odijk schetste hoe softwareontwikkeling evolueert van code naar low-code en nu naar AI-assisted development. De rol van de ontwikkelaar verandert daarbij fundamenteel: van programmeur naar orchestrator, ondersteund door agents die helpen bouwen en testen.

Tegelijk waarschuwde hij dat AI-software minder voorspelbaar wordt. Applicaties worden niet-deterministisch. Ze doen niet altijd exact hetzelfde, omdat AI keuzes maakt binnen workflows. Dat vraagt om governance, traceerbaarheid en veiligheid.

Juist voor organisaties die willen opschalen met AI is dit cruciaal. Zonder duidelijke kaders neemt het risico toe. Mendix positioneert zich daarom als platform waarin AI geïntegreerd is, maar altijd binnen duidelijke guardrails van beheersbaarheid en controle.

Integratie als sleutel: AI werkt pas als systemen verbonden zijn

Waar Mendix de applicatielaag adresseert, richt Workato zich op een volgende cruciale randvoorwaarde: integratie. Mike Kiersey, VP Global Solution Consulting bij Workato, benadrukte dat AI-ambities alleen gerealiseerd kunnen worden wanneer organisaties hun data en applicaties beter weten te verbinden.

Veel bedrijven beschikken over honderden systemen waarin informatie versnipperd zit opgeslagen. Zonder samenhangende datastromen blijft AI volgens Kiersey steken in losse experimenten. “Rubbish in is rubbish out.” De kwaliteit van AI wordt direct bepaald door de kwaliteit en beschikbaarheid van data. Integratie is daarmee geen technisch detail maar een strategisch fundament.

Zijn kernboodschap was helder: AI vraagt om stevige funderingen. Niet bouwen op zand, maar op beton. Integratie en data vormen de basis voor duurzame innovatie. Workato positioneert zich daarbij als digitale lijm en zenuwstelsel van de organisatie, waarmee integraties, automatisering en governance samenkomen.

Kiersey waarschuwde daarnaast voor het fenomeen ‘pilot purgatory’: organisaties die eindeloos testen met AI-use cases maar nooit de stap maken naar schaalbare impact. De uitdaging is niet om één slimme toepassing te bouwen maar om een organisatie in staat te stellen er straks tien of vijftien betrouwbaar uit te rollen.

Klantcases: AI voorbij de theorie

In het tweede deel van de middag werd de theorie onderbouwd met praktijkverhalen van organisaties die hun fundament al leggen.

Louwman & Parqui: waarde begint bij de juiste vraag

In gesprek met Lucia Haagsman, Consultancy Practice Lead bij Ciphix, vertelde Jeroen van den Berg, Process and Change Consultant bij Louwman & Parqui, hoe het bedrijf digitalisering benadert vanuit proceswaarde en niet vanuit IT.

Louwman & Parqui is importeur van Toyota en Lexus in Nederland en verantwoordelijk voor marketing, sales en service. De organisatie opereert in een sector die sterk in beweging is door elektrificatie, nieuwe regelgeving en toenemende concurrentie. Tegelijk blijven de ambities hoog: groei in volume en verdere verbetering van klanttevredenheid, zonder dat daar automatisch extra capaciteit tegenover staat.

Die druk vormde de aanleiding voor het meerjarige verbeterprogramma Huis op Orde. Samen met Ciphix startte Louwman met een brede kansenscan, waarbij vijftien afdelingen werden bezocht en in workshops knelpunten en toekomstwensen werden opgehaald.

Het resultaat was een backlog van meer dan honderd verbeterkansen, variërend van kleine quick wins tot grotere digitale initiatieven. Van den Berg benadrukte dat de kracht van de aanpak juist lag in het business-gedreven karakter. Het was nadrukkelijk geen IT-feestje, maar een traject waarin de operatie en strategische doelen centraal stonden.

Opvallend was dat waarde niet altijd in technologie hoeft te zitten. Soms bleek een eenvoudige procesaanpassing al impact te hebben. Tegelijk wordt nu gewerkt aan een roadmap waarin initiatieven worden beoordeeld op impact en effort, met een Sprint 0-fase om kansen eerst goed uit te diepen voordat er gebouwd wordt.

De belangrijkste les uit deze case is dat digitale transformatie niet alleen draait om snel bouwen, maar om het juiste bouwen.

Mourik: voorspelbaarheid en risicobeheersing in de industrie

Bart Poelmans, Mendix Practice Lead bij Ciphix, sprak met Geert Janssens, CISO en Enterprise Architect bij Mourik, over digitalisering in een sector die vaak als traditioneel wordt gezien, maar waar de operationele complexiteit groot is.

Mourik is een breed familiebedrijf actief in bouw, infra en industrie. Janssens schetste dat hun kernuitdaging draait om logistiek en precisie. De juiste mensen, middelen en kennis moeten exact op het juiste moment op de juiste locatie zijn, vaak in omgevingen waar tijd letterlijk geld is.

Digitalisering is daarbij niet alleen een efficiencyvraagstuk, maar vooral een manier om voorspelbaarheid en controle te vergroten. Wanneer werkzaamheden uitlopen, kan dat enorme gevolgen hebben voor opdrachtgevers. Janssens noemde het voorbeeld van raffinaderijen die niet kunnen opstarten als een project vertraging oploopt, met directe financiële impact.

Samen met Ciphix ontwikkelde Mourik de applicatie Opera (Klik hier voor de case), waarmee het order-to-cashproces verder is geautomatiseerd. Hoewel dit op papier een backoffice-stap lijkt, heeft het directe invloed op de uitvoering buiten. Betere planning, hogere betrouwbaarheid richting klanten en minder operationeel risico.

Integratie speelt daarnaast een steeds grotere rol. Mourik groeit, neemt bedrijven over en krijgt daardoor te maken met een versnipperd applicatielandschap. Workato is opgenomen als integratiepool in hun referentiearchitectuur om oude systemen te verbinden met een nieuw data management platform. Daarmee kan Mourik de stap maken van losse silo’s naar één samenhangende digitale basis.

Ook op het gebied van AI ziet Janssens een tweedeling. Generieke business AI is al breed beschikbaar, maar de echte uitdaging zit in use cases die direct business value leveren. Zijn advies is om innovatie te organiseren via twee sporen: een snelspoor waarin geëxperimenteerd mag worden en een borgspoor waarin oplossingen veilig en schaalbaar worden ingebed in governance en architectuur.

Deze case laat zien dat AI en digitalisering juist in traditionele sectoren een strategische noodzaak zijn om wendbaar te blijven en risico’s te beheersen.

Mental Care Group: digitalisering als antwoord op maatschappelijke druk

Het laatste klantverhaal maakte duidelijk dat AI niet alleen een efficiencyvraagstuk is, maar ook maatschappelijke urgentie kan hebben.

Peter Kuiters, IT-directeur bij Mental Care Group, schetste hoe wachttijden in de GGZ het huidige zorgmodel onder druk zetten. Digitalisering moet cliënten autonomer maken en de behandelcapaciteit beter benutten.

Een belangrijke versneller in hun digitaliseringsreis was een concreet moment van urgentie. De leverancier van het bestaande cliëntenportaal kondigde aan te stoppen. Mental Care Group (klik hier voor de case) stond daarmee voor een keuze: overstappen naar een nieuw standaardplatform of zelf regie nemen over een oplossing die past bij hun visie op digitale zorg.

De organisatie koos bewust voor het laatste. Niet alleen om vendor lock-in te voorkomen, maar vooral om snelheid, flexibiliteit en eigenaarschap te behouden in een domein waar processen en regelgeving complex zijn. Via een snelle selectie viel de keuze op Mendix, waarna Mental Care Group binnen negen maanden een nieuw portaal wist te bouwen, inclusief functionaliteiten die eerder niet mogelijk waren.

Daarmee werd digitalisering niet alleen een IT-project, maar een strategisch instrument om zorg anders te organiseren en innovatie in eigen hand te houden.

AI voorbij pilots: fundament, focus en verantwoordelijkheid

Blender Kickstart 2026 liet zien dat de stap van experiment naar impact niet primair technologisch is, maar organisatorisch en strategisch. De boodschap van de dag was duidelijk: organisaties die AI echt willen laten werken, moeten verder kijken dan pilots en investeren in het fundament dat schaalbare innovatie mogelijk maakt.

Herken je deze uitdaging, dan is dit het moment om het gesprek te voeren over richting, keuzes en onderliggende architectuur. Ciphix helpt organisaties met strategie, applicatieontwikkeling en integratie om AI veilig en beheersbaar in productie te brengen.

Benieuwd hoe jouw organisatie AI voorbij pilots brengt en vertaalt naar schaalbare impact? Neem contact op om de mogelijkheden te bespreken.